Как Adalo интегрируется с Google AI и NotebookLM

Adalo—конструктор приложений без кода для веб-приложений на основе базы данных и нативных приложений iOS и Android, публикуемых в Apple App Store и Google Play—теперь упрощает внедрение в ваши приложения Google AIтаких инструментов, как Gemini API, Cloud AI (Vision и Natural Language), и NotebookLM - все это без необходимости владеть продвинутыми навыками программирования.

• Функции ИИ без кода: используйте Google Vision API для распознавания текста, Natural Language API для анализа тональности и Gemini API для чат-ботов или создания контента.
• NotebookLM для планирования: организуйте идеи приложений, создавайте структуры баз данных и оптимизируйте разработку перед созданием мобильного приложения в Adalo.
• Google Maps Интеграция: добавляйте функции на основе местоположения, такие как пользовательские маркеры, геокодирование и ИИ-аналитику.

С помощью инструментов перетаскивания Adalo и платформ промежуточного слоя, таких как n8n или Make, вы можете настраивать интеллектуальные рабочие процессы и автоматизировать сложные задачи. Будь то извлечение текста из изображений, анализ отзывов пользователей или предоставление персонализированных рекомендаций, эти интеграции облегчают делают расширенные возможности доступными для всех.

Adalo, Integromat, Google Vision API определение небезопасного содержания изображений взрослого характера и насилия в загружаемых пользователем файлах

Подключение Adalo к Gemini API

Gemini API привносят функции на основе ИИ, такие как создание контента и интерактивные чат-боты, в ваши приложения Adalo. Используя инструменты интеграции API Adalo, вы можете расширить функциональность приложения благодаря ответам ИИ в реальном времени. Процесс включает получение ключа Google API и настройку Adalo для связи с REST-эндпоинтом Gemini, что обеспечивает беспрепятственное взаимодействие между вашим приложением и сервисом ИИ.

Настройка подключения Gemini API

Для начала создайте проект Google Cloud и сгенерируйте ключ API в Google AI Studio. Для production-окружения защищайте ключ API с помощью вызовов на стороне сервера, таких как Firebase AI Logic.

В Adalo перейдите в значок шестерёнки > Ключи API для безопасного сохранения ключа Google API. Затем используйте Пользовательские действия или Внешние коллекции для подключения к REST API Gemini. Стандартный эндпоинт для запросов:
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/{model-name}:generateContent

Установите метод HTTP на POST, включите заголовок "Content-Type: application/json"и добавьте ваш ключ API как "x-goog-api-key".

Ваш текст JSON-запроса должен выглядеть так:
{"contents": [{"parts": [{"text": "Your prompt here"}]}]}

Настройте Adalo на обработку ответа в candidates[0].content.parts[0].text, где Gemini возвращает созданный контент. Перед интеграцией ваших запросов в приложение протестируйте их в Google AI Studio. Используйте функцию «Get Code» для подтверждения необходимой структуры JSON для вашей настройки API.

После установления подключения ваше приложение будет готово к использованию динамических функций с поддержкой ИИ.

Создание функций с помощью Gemini API

После настройки подключения вы можете запускать Gemini с помощью пользовательских действий, которые отправляют входные данные пользователя и мгновенно отображают ответ ИИ. Это особенно хорошо работает с AI Builder Adalo, который может помочь вам структурировать экраны и рабочие процессы, необходимые для представления контента, созданного ИИ, пользователям.

Выберите модель Gemini, которая соответствует потребностям вашего приложения. Gemini 3 Flash идеально подходит для прототипирования, в то время как Gemini 3 Pro справляется с более сложными задачами. Планы подписки включают план AI Plus ($7,99/месяц), который поддерживает до 90 запросов в день с Flash и 30 с Pro. Для более высокого использования план AI Pro ($19,99/месяц) предлагает 300 и 100 запросов в день соответственно.

Для продвинутых функций, таких как сохранение ответов ИИ в вашу базу данных или автоматизация многошаговых действий, рассмотрите интеграцию инструментов, таких как n8n или Pipedream. Вы также можете запросить структурированные выходные данные JSON из Gemini, чтобы упростить парсинг и сохранение данных, таких как рекомендации или резюме, непосредственно в коллекции вашего приложения. Поскольку платные планы Adalo, начиная с $36/месяц включают неограниченные записи базы данных, вы можете хранить столько ответов, сгенерированных ИИ, сколько требует ваше приложение, без беспокойства об ограничениях данных.

С помощью этих инструментов ваше приложение может обеспечить более умные и интерактивные возможности благодаря API-интерфейсам Gemini.

Добавление Google Cloud Услуг ИИ в приложения Adalo

Удобная интеграция API Adalo делает простым подключение к инструментам Google Cloud AI, добавляя автоматизацию и интеллект вашим приложениям. С помощью услуг Google Cloud AI вы можете интегрировать API-интерфейсы Vision и Natural Language для анализа изображений и текста — без продвинутого кодирования. Эти API-интерфейсы легко работают с Adalo через платформы промежуточного ПО, такие как Make (ранее Integromat) или Latenode.

Промежуточное ПО связывает ваше приложение и конечные точки ИИ Google, позволяя данным поступать из вашего приложения Adalo в Google Cloud и обратно, с результатами автоматически обновляемыми в вашей базе данных Adalo. Google Cloud предлагает $300 в виде бесплатных кредитов для новых пользователей для экспериментов с этими инструментами.

Вот более внимательный взгляд на то, как каждый API может улучшить ваше приложение.

Использование Google Vision API для распознавания изображений

Google Vision API может идентифицировать ярлыки, текст (OCR), лица, достопримечательности и явное содержимое в загруженных изображениях. Например, пользователи могут загрузить фото, и API вернет описательные ярлыки, которые вы можете сохранить в базе данных Adalo.

Начните с создания проекта Google Cloud, включения API Vision и настройки выставления счетов, чтобы получить ключи API.

«Cloud Vision API позволяет разработчикам легко интегрировать функции обнаружения зрения в приложения, включая маркировку изображений, обнаружение лиц и достопримечательностей, оптическое распознавание символов (OCR) и маркировку явного содержимого».
– Документация Google Cloud

В Adalo установите коллекцию с полями, такими как «Имя», «Изображение» и «Результат анализа». Добавьте выбор изображения и кнопку в ваше приложение. Когда пользователь нажимает кнопку, изображение загружается, отправляется в Google Vision через промежуточное ПО, и возвращенные ярлыки или результаты анализа сохраняются прямо в вашей базе данных. Без ограничений хранилища на платных планах, вы можете сохранить полную историю анализа для каждого изображения, которое загружают ваши пользователи.

Использование Google Natural Language API для анализа текста

Хотя API Vision обрабатывает изображения, API Natural Language сосредоточен на тексте. Он может выполнять анализ настроения, определять сущности и классифицировать содержимое — идеально подходит для анализа отзывов клиентов или рецензий.

Для начала создайте проект Google Cloud, включите API Natural Language и создайте ключ API. В Adalo установите коллекцию с полями, такими как «Отзыв» для ввода текста, и другое поле для хранения результатов анализа, таких как оценки настроения или распознанные сущности.

Когда пользователи отправляют текст, промежуточное ПО обрабатывает ввод, отправляя его в API Natural Language. Результат API — например, оценка настроения или идентифицированные сущности — затем отображается обратно в вашу базу данных Adalo. Инструменты промежуточного ПО, такие как n8n или Latenode, могут обрабатывать более сложные рабочие процессы, такие как многошаговые автоматизации. Для управления затратами рассмотрите возможность запуска анализа только при завершении отзыва и сохранения результатов, чтобы избежать повторных вызовов API.

Планирование приложений Adalo с помощью NotebookLM

После включения услуг Google AI вы можете использовать NotebookLM для оптимизации планирования и структурирования вашего приложения Adalo, обеспечивая более плавный процесс разработки.

NotebookLM — это ассистент исследований на основе ИИ, разработанный, чтобы помочь вам организовать ваши идеи перед тем, как приступить к Adalo. Вместо создания вашей базы данных на лету, вы можете консолидировать потребности вашего проекта в NotebookLM для создания подробного и структурированного плана сборки.

Построенный на модели ИИ Google Gemini, NotebookLM может обрабатывать огромное окно контекста более 1,5 миллиона слов. Это позволяет вам загружать до 50 источников на одну записную книжку, включая PDF-файлы, Google Docs, ссылки веб-сайтов и даже видео YouTube, адаптируя свои предложения к требованиям вашего конкретного проекта. На бесплатном плане вы получаете доступ к 100 записным книжкам, каждая поддерживает до 500 000 слов на источник. Для расширенных возможностей вы можете перейти на Google One AI Premium ($19,99/месяц) или Google Workspace Business Standard ($14,40/месяц).

Создание планов приложений и структур баз данных

Функция «Справочный документ» NotebookLM упрощает загруженное содержимое, выделяя важные связи и закладывая основу для базы данных и логики вашего приложения. Например, если вы загрузите документацию для приложения инвентаризации, NotebookLM определяет ключевые сущности, такие как продукты, поставщики и уровни запасов, при этом очерчивая их взаимосвязи.

Интерфейс чата — еще один мощный инструмент. Вы можете задавать вопросы, например: «Как должна выглядеть схема реляционной базы данных для приложения инвентаризации на основе этих источников?» и получить подробные рекомендации по таблицам и полям. Придерживаясь тесно предоставленного вами материала, NotebookLM минимизирует неточности и гарантирует, что его рекомендации соответствуют вашим потребностям. Он также может создавать интеллект-карты и структурированные заметки для визуального представления пользовательских потоков.

После того как вы определили структуру вашего приложения и базу данных в NotebookLM, у вас будет надежная основа для начала разработки в Adalo.

Перенос планов NotebookLM в Adalo

Ada, конструктор искусственного интеллекта Adalo, позволяет вам описать то, что вы хотите, и генерирует ваше приложение. Magic Start создает полные основы приложения из описания, а Magic Add добавляет функции на естественном языке.

После завершения плана вашего приложения в NotebookLM, его передача в Adalo — простой процесс. Скопируйте структурированный план и вставьте его в Волшебное начало функция. Magic Start преобразует ваше описание на естественном языке в полнофункциональную основу приложения с структурами баз данных, экранами и потоками пользователей.

Убедитесь, что ваш экспортированный план включает ключевые детали о потоках пользователей и сущностях данных. Например, указание «мне нужно приложение для управления запасами с артикулами товаров, местоположениями и информацией о поставщиках» дает Magic Start достаточно информации для создания начальных коллекций и связей. То, что раньше требовало дней планирования, теперь происходит за минуты — Magic Start генерирует схему вашей базы данных, создает необходимые экраны и устанавливает логические связи между ними.

Модульная инфраструктура Adalo (версия 3.0, выпущена в конце 2025 года) обеспечивает производительность в 3–4 раза выше по сравнению с предыдущими версиями, что облегчает развертывание планов, созданных с помощью ИИ. Платформа теперь поддерживает приложения с более чем 1 миллионом ежемесячных активных пользователей, обрабатывая более 20 миллионов ежедневных запросов с безотказностью 99%+.

Имейте в виду, что NotebookLM создает «снимок» загруженных вами источников. Если вы внесете изменения в план приложения в Google Doc после его загрузки, вам потребуется удалить и повторно добавить источник в NotebookLM, чтобы обновления отразились при переходе на Adalo.

После того как основа готова, вы можете использовать Волшебное добавление для расширения функциональности, просто описав то, что вам нужно. Скажите ему «добавить сканер штрихкодов, который обновляет количество товара на складе» и он автоматически сгенерирует необходимые компоненты, действия и обновления базы данных.

Добавление Google Maps с функциями ИИ

Интеграция Google Maps в приложение Adalo открывает мир функциональности на основе местоположения, теперь улучшенный возможностями ИИ. Объединяя данные о местоположении с ИИ, вы можете предоставлять функции, такие как распознавание достопримечательностей и более глубокие контекстные сведения прямо в приложении.

Настройка Google Maps в Adalo

Чтобы начать, перейдите в Google Cloud Console и создайте новый проект. Оттуда включите следующие API: Maps JavaScript API, Places API, Geocoding APIи Maps SDKs для iOS и Android. Имейте в виду, что эти API требуют связанный платежный аккаунт, но Google предоставляет $200 в виде ежемесячных кредитов, чего часто бывает достаточно для проектов на ранней стадии.

После создания ключа API вам потребуется добавить его в двух местах в Adalo:

• Перейдите на страницу Параметры приложения > Ключи API в глобальных параметрах и вставьте ключ там.
• Установите компонент Maps из Adalo Marketplace и введите ключ в поле «Ключ API».

Для сохранения данных о местоположении добавьте тип свойства «Местоположение» к коллекциям вашей базы данных. Это свойство автоматически захватывает широту, долготу и отформатированные адреса.

Компонент Maps позволяет отображать либо одного маркера, либо несколько маркеров из коллекции. Эти маркеры можно настроить с помощью собственных изображений или отфильтровать на основе таких критериев, как категории или рейтинги. Чтобы сэкономить на расходах, используйте координаты широты и долготы напрямую, сократив запросы геокодирования с двух до одного. Такая настройка формирует основу для интеграции функций на основе ИИ.

Объединение Maps с сервисами ИИ

После завершения настройки Maps вы можете добавить возможности ИИ для создания более динамичных и контекстно-ориентированных впечатлений. Google Vertex AI подключает модели Gemini к данным о более чем 250 миллионах местоположенийв реальном мире, позволяя приложению предоставлять гиперлокализованные сведения. Представьте себе использование Vision API для идентификации достопримечательности на фотографии и автоматического размещения ее на карте с проанализированными ИИ отзывами и деталями, извлеченными с помощью обработки естественного языка.

Для оптимизации производительности и снижения расходов сохраняйте координаты вместо многократного геокодирования адресов. Adalo также предоставляет КИЛОМЕТРЫ формулу, которая вычисляет прямолинейные расстояния между координатами. Это может питать функции на основе ИИ, такие как рекомендация близлежащих ресторанов на основе предпочтений пользователя. При представлении результатов, улучшенных ИИ, всегда включайте информацию об источнике и прямые ссылки на контент Google Maps для обеспечения прозрачности.

Для навигации вы можете динамически создать URL (например, https://maps.google.com/maps?daddr=[Target Lat],[Target Long]) для запуска встроенного приложения карт пользователя. Благодаря инфраструктуре Adalo версии 3.0, которая ускоряет загрузку маркеров и расчет расстояний в 3–4 раза, эти функции местоположения на основе ИИ остаются быстрыми и отзывчивыми даже с большими наборами данных. Модульная архитектура платформы обрабатывает приложения, обслуживающие миллионы ежемесячных активных пользователей, без снижения производительности.

Лучшие практики для Google AI Интеграция

Управление ошибками API и производительностью

При интеграции сервисов Google AI в приложение Adalo приоритизация производительности имеет решающее значение. Каждый внешний вызов API добавляет к задержке приложения, особенно для пользователей за пределами США, так как серверы Adalo находятся там. Это означает, что пользователи из разных регионов могут испытывать более медленное время отклика при взаимодействии с этими сервисами.

Для улучшения производительности упростите экраны вашего приложения, уменьшив количество одновременных вызовов API. Меньшее количество одновременных запросов может значительно снизить время начальной загрузки.

Обработка ошибок — еще одна ключевая область для внимания. Например, ошибки Gemini API, такие как 504 (Deadline Exceeded) обычно возникают, когда запросы слишком большие для обработки. В таких случаях сократите ваш запрос или переключитесь с модели Pro на более быструю модель Flash. Аналогично, ошибки 400 «FAILED_PRECONDITION» часто указывают на проблемы, связанные с регионом. Проверьте еще раз, что ваш регион поддерживает бесплатный уровень, или рассмотрите возможность включения платного плана в Google AI Studio, если это не так.

Для приложений, работающих со сложными рабочими процессами, передайте тяжелые преобразования данных или повторяющиеся операции на промежуточные платформы, такие как Latenode или n8n. Это предотвращает замедление интерфейса Adalo и обеспечивает лучший пользовательский опыт. Инструменты промежуточного слоя также предлагают отслеживание истории выполнения, что помогает быстро определить узкие места API. Кроме того, Google предоставляет кредит $250 в месяц для Maps и API на основе местоположения, а новые пользователи Cloud могут получить дополнительный кредит $300 во время пробного периода из 90 дней.

Следуя этим рекомендациям, вы сможете поддерживать стабильную и надежную производительность вашего приложения по мере его роста.

Масштабирование приложений с помощью сервисов Google AI

Эффективное масштабирование приложения требует тщательного управления скоростью вызовов API. Платформа Adalo создана для масштабирования без ограничений по действиям, пользователям, записям или хранилищу — это значительное преимущество при создании приложений на основе AI, которые генерируют значительные объемы данных.

Чтобы избежать достижения лимитов скорости, используйте узлы middleware "Wait" для распределения быстрых вызовов API. Если ваше приложение обрабатывает чувствительные данные пользователей и интегрируется с несколькими сервисами AI, обновление на платный тариф — это разумный шаг для обеспечения защиты данных. Также стоит отметить, что хотя Google не взимает плату за неудачные запросы API, приводящие к ошибкам 400 или 500, они по-прежнему учитываются в вашу квоту.

В отличие от конкурентов, которые взимают плату на основе использования (например, Bubble's Workload Units), Adalo $36/месяц план включает предсказуемое ценообразование без скрытых платежей. Это упрощает бюджетирование при объединении нескольких сервисов Google AI — вы точно знаете, что будете платить, независимо от того, сколько ответов AI вы сохраняете или сколько пользователей взаимодействуют с вашим приложением.

Заключение

Интеграция Adalo с Google AI и NotebookLM привносит новый уровень скорости и интеллекта в разработку приложений. С такой комбинацией вы можете запустить функции на основе AI за дни вместо месяцев, что означает среднегодовую экономию в размере 1,7 миллиона долларов для организаций. Визуальный конструктор Adalo в сочетании с сервисами Google AI открывает такие инструменты, как анализ тональности, распознавание изображений, автоматический перевод и персональные рекомендации — все без необходимости в команде специализированных разработчиков.

NotebookLM упрощает процесс планирования еще до начала разработки. Он преобразует сложные исходные материалы в структурированные чертежи приложений, экономя время и усилия. Эта интеграция дополнительно подчеркивается перспективой самого Google:

"Добавляя блокноты прямо в Gemini, пользователи могут беспрепятственно опираться на эту глубокую, специфическую базу знаний и получать более релевантные ответы со всей мощью передовых возможностей диалога и создания контента Gemini." - Google Workspace

Adalo предлагает больше, чем просто интеграцию AI. С собственной публикацией для iOS и Android из единой кодовой базы, неограниченным использованием на платных планах начиная с $36/месяц и функциями для мобильных устройств, такими как отслеживание GPS, push-уведомления и OCR на основе камеры, платформа предоставляет комплексное решение для современной разработки приложений. Для более сложных рабочих процессов платформы middleware, такие как Latenode и n8n, могут автоматизировать задачи, такие как классификация отзывов, создание ежедневных дайджестов или модерация контента.

Создаёте ли вы веб-приложение для выездного обслуживания с распознаванием изображений, инструмент обратной связи клиентов с анализом тональности или платформу контента с автоматическим переводом, инструменты Adalo обеспечивают беспрепятственную интеграцию функций AI. Более 1 миллиона приложений созданы на платформе, обрабатывающей 20+ миллионов ежедневных запросов с 99%+ безотказностью.

Похожие посты в блоге

• Как создать функцию преобразования голоса в текст для вашего приложения
• Как создавать ИИ чат-боты без кода
• Как AI трансформирует прототипирование без кода
• Создание функций с искусственным интеллектом в вашем приложении без кода с помощью Adalo

Часто задаваемые вопросы

Почему выбрать Adalo вместо других решений для создания приложений?

Adalo — это конструктор приложений на основе AI, который создает истинные собственные приложения для iOS и Android из единой кодовой базы. В отличие от веб-оболочек, он компилируется в собственный код и публикуется непосредственно как в Apple App Store, так и в Google Play Store. По цене $36/месяц с неограниченным использованием — без ограничений на действия, пользователей, записи или хранилище — это предлагает наиболее предсказуемое ценообразование для публикации в собственных магазинах приложений.

Какой самый быстрый способ создать и опубликовать приложение в App Store?

Интерфейс перетаскивания Adalo в сочетании с вспомогательной разработкой AI через Magic Start и Magic Add позволяет перейти от идеи к опубликованному приложению за дни вместо месяцев. Опишите, что вы хотите создать, и Magic Start автоматически генерирует вашу базу данных, экраны и логику. Adalo обрабатывает сложный процесс отправки в App Store, поэтому вы можете сосредоточиться на функциях вместо сертификатов и профилей подготовки.

Могу ли я интегрировать сервисы Google AI, такие как Gemini APIs, в мое приложение Adalo?

Да, вы можете интегрировать сервисы Google AI, включая Gemini APIs, Cloud Vision и Natural Language APIs, в ваши приложения Adalo. Используя Custom Actions или External Collections вместе с платформами middleware, такими как n8n или Make, вы можете добавлять функции на основе AI, такие как чат-боты, распознавание изображений и анализ тональности без кодирования.

Как использовать NotebookLM для планирования моего приложения Adalo перед разработкой?

NotebookLM — это помощник AI для исследований, который помогает вам организовать идеи приложений, создать структуры баз данных и спланировать потоки пользователей перед разработкой. Загружайте документы, PDF-файлы и ссылки для создания структурированных чертежей приложений, затем передавайте ваш план непосредственно в функцию Magic Start Adalo для автоматического создания коллекций баз данных, экранов и рабочих процессов.

Какие функции Google AI я могу добавить в свое приложение Adalo без кодирования?

Вы можете добавить Google Vision API для маркировки изображений, OCR и модерации контента; Natural Language API для анализа тональности и распознавания сущностей; Gemini APIs для чат-ботов AI и создания контента; и Google Maps с инсайтами местоположения на основе AI. Все эти интеграции работают через инструменты перетаскивания Adalo и платформы middleware, такие как Make или n8n.

Как мне управлять затратами на API при интеграции сервисов Google AI с Adalo?

Google предлагает $300 в виде бесплатных кредитов для новых пользователей Cloud и $250/месячных кредитов для Maps APIs. Чтобы оптимизировать затраты, сохраняйте координаты вместо повторного геокодирования адресов, запускайте анализ AI только когда необходимо и кэшируйте результаты в базе данных Adalo, чтобы избежать избыточных вызовов API. Поскольку платные планы Adalo включают неограниченное хранилище базы данных, вы можете сохранять полную историю анализа без дополнительных платежей.

Могу ли я создавать приложения на основе местоположения с функциями AI, используя Adalo и Google Maps?

Да, Adalo поддерживает полную интеграцию Google Maps с улучшениями AI. Вы можете отображать пользовательские маркеры, использовать геокодирование, вычислять расстояния с помощью встроенных формул и добавлять сервисы AI, такие как Vision API для распознавания ориентиров или Natural Language API для анализа отзывов о местоположении — все в вашем приложении Adalo.

Как ценообразование Adalo сравнивается с другими конструкторами приложений для приложений на основе AI?

План Adalo за $36/месяц включает собственную публикацию iOS и Android без ограничений по действиям, пользователям, записям или хранилищу. Конкуренты, такие как Bubble ($69/месяц), добавляют непредсказуемые платежи Workload Unit, а Thunkable требует $189/месяц для публикации в магазин приложений с ограничениями на токены. Adalo предлагает самую низкую цену для собственной публикации в магазин приложений с действительно неограниченным, предсказуемым ценообразованием.

Сколько времени требуется для создания приложения на основе AI с Adalo и сервисами Google?

С помощью Magic Start Adalo, генерирующего основу вашего приложения из описания и платформ middleware, обрабатывающих подключения API, вы можете получить рабочий прототип на основе AI за часы вместо недель. Полные производственные приложения с интеграциями Google AI обычно запускаются за дни вместо месяцев, требуемых для традиционной разработки.

Нужен ли мне опыт кодирования для интеграции Google AI с Adalo?

Опыт кодирования не требуется. Визуальный конструктор Adalo обрабатывает интерфейс приложения, а платформы middleware, такие как Make или n8n, предоставляют визуальные конструкторы рабочих процессов для подключения к Google AI APIs. Вы настраиваете конечные точки API, сопоставляете поля данных и устанавливаете триггеры через интерфейсы перетаскивания вместо написания кода.