Как создать функцию преобразования голоса в текст для вашего приложения

Почему Adalo идеален для добавления функции голос-в-текст в ваше приложение

Adalo — это конструктор приложений без кода для веб-приложений на основе базы данных и нативных приложений iOS и Android — одна версия для всех трех платформ, опубликованная в Apple App Store и Google Play. Эта кроссплатформенная возможность делает его идеальным для реализации функции преобразования голоса в текст, которая работает безупречно, независимо от того, используют ли ваши пользователи iPhone, устройство Android или получают доступ к вашему приложению через веб-браузер — все из одного проекта.

При разработке функций, ориентированных на доступность, таких как распознавание речи, очень важно охватить пользователей на их предпочитаемой платформе. С помощью Adalo вы можете интегрировать мощные API преобразования речи в текст, сохранять преобразованный текст в вашей базе данных и предоставлять отполированный опыт в магазины приложений без управления отдельными кодовыми базами. Кроме того, push-уведомления позволяют оповещать пользователей о том, что их голосовые записи обработаны, поддерживая высокий уровень взаимодействия на всех устройствах.

Что, если бы ваше приложение могло точно понять, что говорят пользователи — без необходимости печатать? Технология преобразования голоса в текст эволюционировала от новинки к существенной функции, которая повышает доступность, позволяет взаимодействовать без использования рук и преодолевает языковые барьеры для глобальной аудитории. Разрабатываете ли вы приложение для создания заметок, инструмент обслуживания клиентов или платформу, ориентированную на доступность, добавление распознавания речи может кардинально улучшить взаимодействие с пользователем.

В этом руководстве вы узнаете, как интегрировать функцию преобразования голоса в текст в ваше приложение, не написав ни строки кода. Мы проведем вас через выбор правильного API преобразования речи в текст, подключение его к вашему приложению и развертывание на нескольких платформах. Adalo— конструктор приложений на базе искусственного интеллекта, позволяет создавать веб-приложения на основе базы данных и нативные приложения iOS и Android — опубликованные в App Store и Google Play — из одного редактора, что делает его идеальной платформой для быстрой и эффективной реализации этой функции.

Объединив инструменты визуальной разработки Adalo с мощными API на основе искусственного интеллекта, такими как Google Cloud Speech-to-Text или Microsoft Azure Speech Services, вы можете создать отполированный опыт преобразования голоса в текст, который конкурирует с приложениями, разработанными полными командами разработчиков. Давайте погрузимся в инструменты и методы, которые вам понадобятся для начала работы.

Почему Adalo идеален для добавления функции голос-в-текст в ваше приложение

Adalo — это конструктор приложений на базе искусственного интеллекта для веб-приложений на основе базы данных и нативных приложений iOS и Android — одна версия для всех трех платформ, опубликованная в Apple App Store и Google Play. Эта кроссплатформенная возможность делает его идеальным для реализации функций преобразования голоса в текст, поскольку вы можете создавать один раз и развертывать везде — обеспечивая пользователей любого устройства преимуществами распознавания речи без использования рук без необходимости поддерживать отдельные кодовые базы.

Распределение через магазин приложений особенно важно для приложений преобразования голоса в текст, поскольку пользователи ожидают нативной производительности при разговоре с их устройствами. С помощью Adalo ваше приложение получает доступ к микрофонам устройств и обеспечивает отзывчивый опыт, который требует распознавание речи. Возможности платформы масштабируется для обслуживания приложений с миллионами активных пользователей в месяц, без верхнего потолка — критично, когда ваше приложение с голосовыми функциями набирает популярность и использование резко возрастает.

В сочетании с push-уведомлениями для поддержания взаимодействия с пользователями вы можете создавать приложения, ориентированные на доступность, которые действительно конкурируют с приложениями, разработанными традиционными командами разработчиков. На Adalo было создано более 3 миллионов приложений, а визуальный конструктор описывается как «простой как PowerPoint», а функции с поддержкой искусственного интеллекта обещают еще более высокую скорость создания.

Инструменты и платформы, которые вам понадобятся

Для создания функции преобразования голоса в текст вам понадобится платформа для создания приложений для обработки интерфейса и логики, а также API преобразования речи в текст для преобразования аудио в текст. Платформы, такие как Adalo, позволяют визуально разработать ваше приложение и интегрировать транскрипцию голоса, подключившись к внешним API, таким как Google Cloud Speech-to-Text или Microsoft Azure Speech Services.

Разработка с использованием конструкторов приложений на базе искусственного интеллекта

Adalo упрощает разработку приложений с помощью своих визуальных инструментов и Пользовательские действия, которые позволяют подключиться к внешним API путем настройки конечных точек, ключей API и сопоставления данных. Функции, такие как Magic Text облегчают отображение ответов API непосредственно в интерфейсе вашего приложения, поэтому транскрипции появляются в реальном времени. Чтобы обеспечить гладкое взаимодействие с пользователем, также важно пишете четкий текст UX для вашего интерфейса транскрипции.

Adalo также включает встроенную базу данных для хранения URL-адресов аудиофайлов вместе с их транскрипциями — с отсутствие ограничений на записи в платных планах, вы не столкнетесь с ограничениями хранилища по мере роста вашей библиотеки голосовых транскрипций. Для безопасного управления API Коннектор API в настройках платформы обрабатывает ключи аутентификации. Чтобы еще больше упростить процесс, Adalo предлагает специализированные компоненты, такие как записывающие устройства для аудио и История версий функция для тестирования и уточнения конфигураций вашего приложения.

Ada, конструктор искусственного интеллекта Adalo, позволяет вам описать то, что вы хотите, и генерирует ваше приложение. Magic Start создает полные основы приложения из описания, а Magic Add добавляет функции на естественном языке.

Функции с поддержкой искусственного интеллекта на платформе значительно ускоряют разработку. Волшебное начало генерирует полные основы приложений из описаний — скажите ему, что вам нужно приложение для голосовых заметок, и оно автоматически создает структуру базы данных, экраны и потоки пользователей. Волшебное добавление позволяет добавлять функции из запросов на естественном языке, поэтому вы можете описать желаемую функцию преобразования голоса в текст и позволить платформе создать для вас ее строительные леса.

API преобразования речи в текст объяснены

API, такие как Google Cloud Speech-to-Text и Microsoft Azure Speech Services используют продвинутый искусственный интеллект для преобразования речи в текст. Модель Chirp 3 от Google Cloud поддерживает более 125 языков и стоит примерно $0,016 за минуту. Microsoft Azure, с другой стороны, предлагает модель оплаты по мере использования и бесплатный пробный период на 30 дней. Обе услуги включают функции, такие как автоматическая пунктуация и разделение говорящих, и позволяют адаптировать модели для специфических потребностей домена.

Если вы новый пользователь, вы можете изучить эти услуги с бесплатными кредитами — Google предлагает $300 в кредитах, а Azure предоставляет пробный период на 30 дней. Эти кредиты дают вам достаточно места для тестирования интеграции преобразования голоса в текст с реальными аудиоданными перед обязательством на постоянные расходы.

Как выбрать правильные инструменты

При выборе инструментов для функции преобразования голоса в текст ищите беспроблемную интеграцию с платформой создания вашего приложения. Компоненты Adalo Пользовательские действия облегчают подключение к REST API, обеспечивая плавное взаимодействие со службами преобразования речи в текст. Рассмотрите, нужна ли вам потоковая передача в реальном времени для живых субтитров или асинхронная обработка для предварительно записанного аудио (до 480 минут).

Для лучших результатов записывайте аудио с частотой дискретизации 16 000 Гц, поскольку более низкие частоты могут снизить точность транскрипции. Использование бесплатных кредитов для тестирования вашей установки с реальными голосовыми данными — это умный способ проверить функциональность перед полным развертыванием.

Однокодовый подход Adalo делает обновления простыми — измените ваше приложение один раз, и вы можете развернуть его как прогрессивное веб-приложение или нативно в магазины приложений iOS и Android без перестроения. Это значительное преимущество по сравнению с платформами, такими как Bubble, где мобильное приложение по сути является оболочкой для веб-приложения, что означает, что обновления не синхронизируются автоматически на всех целевых объектах развертывания.

Как создать функцию преобразования голоса в текст

Разработка пользовательского интерфейса в Adalo

Начните с открытия визуального конструктора Adalo и нажатия + для добавления компонентов. Интерфейс перетаскивания облегчает размещение кнопок, текстовых полей и других элементов на холсте — пользователи описывают это как «легко как PowerPoint». Добавьте кнопку, которую пользователи могут нажать, чтобы начать голосовую запись, и поместите текстовый компонент ниже, чтобы отобразить расшифрованные результаты.

Чтобы связать расшифрованный текст с вашим приложением, используйте Magic Text (отмечен красным значком «T»). Подключите Magic Text к ответу от вашего API преобразования речи в текст, чтобы расшифровки появлялись автоматически после завершения обработки. Поскольку может быть небольшая задержка во время обработки речи, включите индикатор прогресса, чтобы держать пользователей в курсе. Стремитесь к чистому и простому интерфейсу, чтобы обеспечить плавный пользовательский опыт.

Холст Adalo может отобразить до 400 экранов одновременно если необходимо, давая вам полный обзор архитектуры всего вашего приложения. Это особенно полезно при создании сложных рабочих процессов преобразования голоса в текст, охватывающих несколько экранов — вы можете увидеть, как экран записи подключается к отображению расшифровки и любым последующим экранам редактирования или общего доступа.

Подключение к API преобразования речи в текст

Для интеграции API преобразования речи в текст вам потребуется план Adalo Professional, который позволяет получить доступ к Custom Actions для Подключения к API. Перед началом работы с Adalo протестируйте ваш запрос API, используя Postman , чтобы подтвердить, что заголовки, аутентификация и тело запроса установлены правильно.

Например, если вы используете Google Cloud Speech-to-Text V2, ваша конечная точка будет выглядеть примерно так:

https://speech.googleapis.com/v2/projects/PROJECT_ID/locations/global/recognizers/_:recognize

Установите POST-запрос с аутентификацией Bearer token. Убедитесь, что аудиоданные закодированы в Base64 при выполнении вызовов REST API на основе JSON. Затем настройте вашу Custom Action в Adalo для сопоставления ответа JSON API — в частности, поле transcript — с поддерживаемым Adalo типом выходных данных, такие как Text, Number или Date/Time.

Для коротких голосовых команд (менее одной минуты) используйте синхронное распознавание для получения немедленных результатов. Для более длительных записей (до 480 минут) асинхронное распознавание — это правильный путь. Чтобы достичь лучшей точности, записывайте аудио на 16 000 Гц.

После установки подключения API протестируйте его тщательно и внесите необходимые корректировки. Функция X-Ray в Adalo в Adalo может помочь выявить проблемы с производительностью до того, как они повлияют на пользователей, обеспечивая плавную работу интеграции преобразования голоса в текст в реальных условиях.

Тестирование и улучшение функции

Протестируйте вашу установку в Google Cloud Console, используя образцы аудиофайлов, и настройте параметры по мере необходимости. Обратите внимание на оценку уверенностирасшифровки, которая варьируется от 0,0 до 1,0. Для результатов с низкой уверенностью рассмотрите возможность предложить пользователям подтвердить расшифровку. Если ваше приложение работает со специализированной терминологией или необычными словами, включите адаптацию модели для повышения точности, предоставляя подсказки.

Используйте Staging Preview в Adalo для тестирования функции на различных устройствах — таких как iPhone, телефоны Android и планшеты — чтобы обеспечить согласованную производительность на всех платформах. После переработки инфраструктуры Adalo 3.0 приложения работают в 3-4 раза быстрее , чем раньше, что особенно заметно при обработке голосовых расшифровок, требующих быстрых циклов обратной связи.

Если ваше приложение включает нишевую лексику, изучите специализированные модели для конкретных областей, предназначенные для таких случаев использования, как телефонные звонки или акценты. Сохраняйте подсказки краткими и ограничивайте дополнительные действия в Adalo, чтобы сократить время обработки, так как и речевые API, и большие языковые модели могут занять некоторое время для доставки результатов.

Развертывание и масштабирование вашего приложения

Публикация вашего приложения с помощью Adalo

После тщательного тестирования вашего приложения пришло время его опубликовать. Adalo делает этот процесс простым, позволяя вам развертывать ваше приложение на трех платформах из одной сборки: в Интернете (используя пользовательские домены), Apple App Storeи Google Play Store. Для собственных мобильных приложений это обеспечивает надежный доступ к функциям, таким как микрофон — необходимым для функции преобразования голоса в текст.

Перед отправкой вашего приложения убедитесь, что у вас есть эти необходимые элементы: четкое и краткое описание приложения, высококачественные снимки экрана и привлекающий внимание значок приложения. Apple обычно рассматривает заявки в течение 24-48 часов, в то время как одобрения в Google Play Store могут занять от нескольких часов до нескольких дней. Чтобы собрать ранние отзывы, вы можете использовать программу TestFlight Apple, которая поддерживает до 10 000 тестировщиков.

Имейте в виду, что публикация требует учетных записей разработчика: ($99 в год) для iOS и аккаунт стоит 99 долларов в год, и ($25 одноразовая плата) для Android. Как только эти аккаунты будут связаны, Adalo упростит процесс отправки, позволяя вам опубликовать то же самое приложение, которое вы тестировали, непосредственно в имеет единовременный сбор в размере 25 долларов. Для развертывания в Интернете просто перейдите в Settings → Domain в Adalo, чтобы подключить свой пользовательский веб-адрес.

Ключевое преимущество Adalo заключается в том, что все планы теперь включают неограниченное использование— без плат на основе использования или «App Actions», которые могут вызвать шок счета по мере роста ваших пользователей приложения преобразования голоса в текст. Эта предсказуемая модель ценообразования облегчает планирование роста.

Масштабирование для большего количества пользователей

По мере популярности функции преобразования голоса в текст в вашем приложении эффективное масштабирование становится критически важным. Начните с внимательного наблюдения за использованием API. Например, API Google Cloud Speech-to-Text V2 стоит примерно $0,016 за минуту. Используйте панель аналитики для мониторинга использования и эффективного управления затратами.

Модульная инфраструктура Adalo разработана для масштабирования в соответствии с потребностями вашего приложения. При правильной настройке отношений данных приложения Adalo могут масштабироваться за пределы 1 миллионом активных пользователей в месяц— нет верхнего предела архитектуре платформы. Это значительное преимущество перед платформами, которые сталкиваются с ограничениями производительности под нагрузкой или требуют дорогостоящих консультаций экспертов для оптимизации масштабирования.

Убедитесь, что вы используете правильный метод распознавания для длины аудио, которую обрабатывает ваше приложение. Если ваше приложение работает со специализированной терминологией, вы можете повысить точность, включив адаптацию модели и используя значения усиления для ключевых фраз. Для обработки повышенного трафика интегрируйте надежные системы обработки ошибок и механизмы повтора. Эти меры обеспечивают плавную работу даже в периоды высокого спроса, когда могут быть достигнуты пределы запросов API.

Поддержание и обновление вашего приложения

Масштабирование — это только начало — поддержание надежности и актуальности вашего приложения — это постоянный процесс. Регулярное техническое обслуживание необходимо. Используйте панель аналитики для мониторинга поведения пользователя: отслеживайте, где находятся ваши пользователи, определяйте самые популярные экраны и выявляйте любые области, где пользователи могут испытывать трудности с функцией преобразования голоса в текст. Своевременно решайте проблемы, чтобы поддерживать качество вашего приложения.

Инструмент Version History в Adalo позволяет сохранять и получать доступ к 10 версиям вашего приложения, что облегчает тестирование обновлений без потери стабильных сборок. Вы также можете использовать функции Staging Preview или Share Your App для сбора отзывов от тестировщиков перед выпуском значительных обновлений. Кроме того, следите за оценками уверенности (которые варьируются от 0,0 до 1,0), возвращаемыми вашим API преобразования речи в текст. Если эти оценки последовательно падают, проведите расследование возможных проблем с качеством звука или отрегулируйте параметры вашей модели.

Для приложений с различными установками преобразования голоса в текст будьте внимательны к тому, как пользовательские действия управляются в Adalo. Изменения в пользовательском действии в одном приложении повлияют на все приложения, использующие это действие в вашей команде. Чтобы избежать неожиданных глобальных изменений, создавайте отдельные пользовательские действия для каждого приложения при необходимости.

Adalo упрощает развертывание, позволяя вам выпустить ваше приложение как прогрессивное веб-приложение (PWA) и как собственные приложения iOS и Android — все из одной сборки. В отличие от платформ, которые используют веб-оболочки для мобильных устройств, Adalo компилирует истинный собственный код, обеспечивая оптимальную работу функции преобразования голоса в текст на каждом устройстве.

Сравнение внедрения преобразования голоса в текст на разных платформах

При выборе платформы для приложения преобразования голоса в текст понимание компромиссов между различными решениями помогает вам принять обоснованное решение. Вот как Adalo сравнивается с другими популярными вариантами:

Платформа	Начальная цена	Публикация в App Store	Пределы базы данных	Лучше всего подходит для
Adalo	$36/месяц	iOS и Android native	Неограниченно в платных планах	Нативные мобильные приложения с интеграциями API
Bubble	$69/месяц	Только веб-обертка	Ограничено рабочими единицами	Сложные веб-приложения с глубокой кастомизацией
Glide	$60/месяц	Не поддерживается	Ограниченные строки + комиссии	Простые приложения на основе электронных таблиц
FlutterFlow	$70/месяц на пользователя	iOS и Android	Требуется внешняя БД	Технические пользователи, комфортные с кодом

Bubble предлагает больше вариантов настройки, но это часто приводит к замедлению приложений, которые могут иметь трудности под увеличенной нагрузкой. Их решение для мобильных приложений — это оболочка для веб-приложения, которая может создавать проблемы при масштабировании — и одна версия приложения не обновляет автоматически развертывания веб-сайта, Android и iOS одновременно. Многие пользователи Bubble в итоге нанимают экспертов для оптимизации производительности, что добавляет значительные расходы сверх подписки на платформу.

Glide превосходит приложения на основе электронных таблиц, но вообще не поддерживает публикацию в App Store. Для приложений преобразования голоса в текст, которым требуется собственный доступ к микрофону и распространение в магазине приложений, это серьезное ограничение. Функция SheetBridge в Adalo предлагает аналогичное подключение к электронным таблицам, одновременно обеспечивая полную публикацию собственных приложений.

FlutterFlow — это платформа низкого кода (а не без кода), разработанная для технических пользователей. Вам нужно будет настроить и управлять собственной внешней базой данных, что требует значительной сложности обучения — особенно при оптимизации для масштабирования. Экосистема богата консультантами именно потому, что так много пользователей нуждаются в помощи при навигации по этим сложностям.

Заключение и следующие шаги

Вы теперь изучили этапы интеграции функции преобразования голоса в текст в ваше приложение с использованием инструментов на базе ИИ.

У вас теперь есть все необходимое для запуска вашего ИИ чатбота. От настройки основ до развертывания, вы настроили базу данных для хранения истории разговоров и связали пользовательское действие «Спросить ChatGPT» для внедрения функциональности ИИ в ваше приложение. После тщательного тестирования вы успешно опубликовали ваш чатбот в веб, iOS и Android — все из одной сборки.

Вы получили четкое понимание того, как легко добавить функцию преобразования голоса в текст в ваше приложение. Это включает разработку удобного интерфейса, подключение к API распознавания речи, таким как Google Cloud Speech-to-Text (поддерживающему более 125 языков), и соблюдение лучших практик для обеспечения высокой точности транскрипции. Используя инструменты, такие как визуальный конструктор Adalo и API на базе ИИ, вы можете реализовать такие функции, как автоматическая пунктуация, подавление шума и поддержка нескольких языков за считанные дни или недели.

Ключевые выводы:

• API преобразования голоса в текст, такие как Google Cloud ($0,016 в минуту) и Azure, легко интегрируются с пользовательскими действиями Adalo
• Записывайте аудио с частотой 16 000 Гц для оптимальной точности транскрипции
• Единая кодовая база Adalo развертывается одновременно в веб, iOS и Android — отдельные сборки не требуются

Главный вывод? Выбор правильных инструментов и оптимизация для практического использования могут значительно сократить время разработки — платформы с поддержкой ИИ могут сократить сроки вплоть до 90%, превратив месяцы работы в недели. Кроме того, Google Cloud предлагает до 300 долларов в виде бесплатных кредитов для новых пользователей, так что вы можете экспериментировать и настраивать свое приложение без первоначальных расходов.

Начните создавать с Adalo

Эта функция — только начало роста вашего приложения. К 2026 году ожидается, что 70% новых приложений, разработанных предприятиями, будут полагаться на платформы с низким кодом или без кода, что даст вам преимущество в этом быстро развивающемся пространстве.

Имея готовую функцию и четкий план, следующий шаг — запустить и масштабировать ваше приложение. Начните с выбора профессионального плана Adalo, чтобы разблокировать пользовательские действия для интеграции APIи воспользуйтесь учетными записями разработчика для публикации приложения на веб-платформах, iOS и Android. Используйте предварительные просмотры промежуточной среды Adalo для тестирования приложения на различных устройствах перед запуском и отслеживайте вовлеченность пользователей через встроенную панель аналитики для уточнения функций.

Платформа Adalo разработана для развертывания приложения в качестве прогрессивного веб-приложения (PWA) и одновременной публикации в нативном коде для iOS и Android — все без отдельных сборок. Это оптимизированное решение, готовое к использованию в производстве, для быстрого и эффективного предоставления вашего приложения для преобразования голоса в текст пользователям.

Похожие посты в блоге

• Как запустить свое первое мобильное приложение без кодирования
• Лучшие практики NLP в чат-ботах без кода
• Создайте систему продажи билетов без кода за 3 дня
• Как создать приложение для сканирования и проверки на основе искусственного интеллекта

Часто задаваемые вопросы

Почему выбрать Adalo вместо других решений для создания приложений?

Adalo — это конструктор приложений на базе ИИ, который создает настоящие нативные приложения для iOS и Android. В отличие от веб-оберток, он компилируется в нативный код и публикуется непосредственно в Apple App Store и Google Play Store из единой кодовой базы — самая сложная часть запуска приложения выполняется автоматически. С неограниченными записями базы данных в платных планах и без сборок на основе использования вы получаете предсказуемое ценообразование по мере масштабирования приложения.

Какой самый быстрый способ создать и опубликовать приложение в App Store?

Интерфейс с функцией перетаскивания Adalo и конструирование с поддержкой ИИ позволяют вам перейти от идеи к опубликованному приложению за дни, а не месяцы. Magic Start генерирует полные основы приложений из описаний, а платформа обрабатывает сложный процесс отправки в App Store — так что вы можете сосредоточиться на функциях приложения вместо борьбы с сертификатами, профилями подготовки и рекомендациями магазина.

Какие преимущества добавления функции преобразования голоса в текст в мое приложение?

Добавление функции преобразования голоса в текст позволяет пользователям взаимодействовать с вашим приложением, используя свой голос, обеспечивая удобство и доступность. Эта функция особенно полезна для тех, кто предпочитает ввод без рук, имеет проблемы с мобильностью или должен выполнять множество задач во время движения. Преобразование голоса в текст также может расширить ваше приложение автоматической транскрипцией, поиском по голосу и трансляцией в реальном времени.

Как улучшить точность транскрипции речи в текст в моем приложении?

Записывайте аудио в монофоническом формате с частотой дискретизации 16 кГц или 44,1 кГц и уменьшайте фоновый шум при записи. Используйте передовые модели, адаптированные к вашему языку, и если ваше приложение содержит уникальные термины или команды, загрузите список часто используемых слов, чтобы помочь API их распознать. Укажите язык или код локали (например, en-US) и предоставьте подсказки контекста, когда это возможно.

Что более доступно — Adalo или Bubble?

Adalo начинается с $36/месяц с неограниченным использованием и публикацией в App Store с неограниченными обновлениями. Bubble начинается с $69/месяц с платежами на основе использования (рабочие единицы) и ограничениями на переиздание приложений. Мобильное решение Bubble также является веб-оберткой, а не настоящим нативным, что может повлиять на производительность функций преобразования голоса в текст, требующих ответного доступа к микрофону.

Что проще для новичков, Adalo или FlutterFlow?

Adalo значительно проще для начинающих. FlutterFlow — платформа с низким кодом, разработанная для технических пользователей, которые удобны с управлением внешними базами данных и работой с кодом. Визуальный конструктор Adalo описывается как «простой как PowerPoint» и включает встроенную базу данных, исключая необходимость поиска, настройки и оплаты отдельной инфраструктуры базы данных.

Могу ли я опубликовать приложение для преобразования голоса в текст в App Store с помощью Glide?

Нет, Glide не поддерживает публикацию в Apple App Store или Google Play Store. Для приложений преобразования голоса в текст, которым требуется нативный доступ к микрофону и распространение через App Store, Adalo — лучший выбор — он публикует настоящие нативные приложения для iOS и Android из единой кодовой базы.

Какие API распознавания речи лучше всего работают с Adalo?

Google Cloud Speech-to-Text и Microsoft Azure Speech Services хорошо интегрируются с пользовательскими действиями Adalo. Модель Chirp 3 Google поддерживает более 125 языков по цене примерно $0,016 в минуту, а Azure предлагает модель оплаты по мере использования с 30-дневным бесплатным пробным периодом. Оба включают автоматическую пунктуацию и диаризацию говорящих.

Нужен ли мне опыт кодирования для интеграции функций преобразования голоса в текст?

Опыт кодирования не требуется. Функция пользовательских действий Adalo позволяет вам подключаться к API распознавания речи, настраивая конечные точки, ключи API и сопоставление данных через визуальный интерфейс. Вы можете протестировать настройку API, используя инструменты, такие как Postman, перед интеграцией, а Magic Text Adalo автоматически отображает результаты транскрипции в вашем приложении.

Сколько времени нужно для создания приложения для преобразования голоса в текст?

С функциями Adalo с поддержкой ИИ, такими как Magic Start и Magic Add, вы можете создать функциональное приложение для преобразования голоса в текст за дни, а не недели. Визуальный конструктор платформы ускоряет разработку пользовательского интерфейса, а пользовательские действия упрощают интеграцию API. Большинство пользователей могут иметь готовый рабочий прототип для тестирования в течение нескольких дней после начала.