Теория Q: Чему нас учат бродвейские мюзиклы о творческом сотрудничестве

Чтобы разгадать эту загадку, Уззи опирался на исследования, проведенные Ватцем (1999) и Фельдом (1981), чтобы измерить близость сетей команд. Ему удалось разработать то, что он называет теорией Q. Q означает коэффициент между коэффициентом кластеризации и средней длиной пути групп. Что вообще это может означать? Что ж, если вас интересуют формулы, лежащие в основе этого, посмотрите полное исследование здесь; но я попытаюсь упростить и объяснить вам это наглядно.

Теория Q для чайников

В каждом бродвейском мюзикле есть несколько команд, размером от 2 до более чем 50 человек, работающих вместе. Но для простоты объяснения давайте просто представим, что в каждой команде 5 членов. Как только эти товарищи по команде начинают работать друг с другом, они формируют связи с другими членами команды. Они начинают думать одинаково. Теперь, если есть члены, которые ранее работали вместе или у них схожие характеры, у них будут более крепкие связи:

Помимо связей, образованных между членами команды, некоторые люди могли ранее работать с членами других команд. Эти предыдущие связи и схожие личности людей из разных команд образуют дополнительные связи, которые соединяют несколько команд вместе:

Таким образом, чтобы измерить количество Q для каждого мюзикла, Уззи и его команда посмотрели, как кластеризовались связи между командами и сколько путей связывало разных людей (Q = коэффициент кластеризации / средняя длина пути). Это позволило им получить оценку Q от 0 до 5 для каждого шоу. Чем выше оценка Q, тем ближе друг к другу весь актерский состав и производственные команды.

Когда Уззи начал трудоемкую задачу определения оценки Q для каждого шоу, у него было предчувствие, что команды с более высокой оценкой Q будут более успешными. Чем больше опыта они накопили друг с другом и чем ближе их личности, тем лучше они смогут общаться и творчески работать вместе. Правильно? Что ж... результат был совсем иным.

Удивительная золотая середина

Уззи действительно определил, что чем ниже оценка Q, тем менее вероятно, что шоу будет успешным — это доказывает, что работать с совершенно незнакомыми людьми или людьми, с которыми вы не ладите, сложнее. И интуитивно это имеет смысл. Сложно знать сильные и слабые стороны каждого члена команды, и сложно прийти к соглашению или доверять другим в принятии решений, когда мы их не знаем.

Но то, что поразило Уззи, было то, что команды с самой высокой оценкой Q также не были лучшими. Причина — как выяснил Уззи — была в том, что, хотя команды, которые были наиболее близки друг к другу, могли эффективно общаться и работать вместе, они часто страдали от группового мышления. Было недостаточно новых членов, чтобы привнести новую жизнь в шоу и поднять его на новые высоты.

Для команд, которые хотят отслеживать и оптимизировать динамику сотрудничества, создание пользовательского приложения управления командой может помочь визуализировать рабочие отношения и определить, когда вы слишком сильно увлекаетесь групповым мышлением или испытываете трудности с незнакомством. Adalo — конструктор приложений без кода для веб-приложений на основе базы данных и собственных приложений iOS и Android — одна версия на всех трех платформах, опубликованная в Apple App Store и Google Play — что позволяет создавать такие инструменты без навыков кодирования. С более чем 3 миллионами приложений, созданных на платформе, и визуальным конструктором, описываемым как «простой как PowerPoint», команды могут быстро создавать прототипы решений для отслеживания состава команды и моделей сотрудничества.

West Side Story, один из самых успешных мюзиклов всех времен, является идеальным примером этого. У него была средняя оценка Q, с составом, состоящим из нескольких легенд Бродвея, которые уже ранее работали вместе, но также и неизвестного таланта. Фактически, 25-летний Stephen Sondheim, который никогда раньше не работал над бродвейским шоу, написал слова, а Питер Женнаро, неопытный ассистент одной из легенд Бродвея, придумал самые важные идеи для хореографии.

Так что это означает для нас?

Хотя может быть немного сложно определить точную оценку Q вашей организации, вы, вероятно, уже имеете хорошее представление о том, где стоит ваша команда. Я уверен, что, читая это, вы думали о том, с кем вы работали некоторое время, и насколько разнообразна ваша команда. Поэтому в зависимости от размера вашей команды, этапа развития вашей организации и оценки Q, которую вы сможете приблизительно оценить, есть несколько различных выводов и применений для того, что делать дальше.

1. Если у вашей команды или организации высокая оценка Q, не паникуйте. Это не означает, что вам нужно начать увольнять людей, которые слишком замкнуты (в стиле фильма «Злые девчонки»). Это просто означает, что вам нужно начать обращать внимание на ваши процессы. При высокой оценке Q существует больший риск, что вы станете слишком комфортно чувствовать себя в том, как вы работаете, без размышлений об изменении вещей. Отличный способ это исправить — регулярно проводить ретроспективы — встречи, где вы думаете о том, как вы можете улучшить работу своей команды. Еще один отличный способ, особенно если вы большая организация, — периодически переставлять членов команды из команды в команду, чтобы избежать группового мышления и внести новые идеи в разные области.
2. Если у вашей команды или организации низкая оценка Q, вам нужно работать над тем, чтобы стать более уверенными и строить доверие друг к другу. Вам нужно понимать, что люди в вашей команде могут чувствовать себя неловко, критикуя друг друга во время сеансов обратной связи или делясь новыми идеями. И поскольку вы не так долго работаете вместе, вам нужно действительно сосредоточиться на том, чтобы убедиться, что вы устанавливаете процессы для более эффективной работы. Вам нужно понимать, что вы, вероятно, не согласны о том, как делать вещи; поэтому убедитесь, что вы чрезмерно общаетесь (чтобы правильно общаться). У нас также есть отличная статья о том, как построить доверие, если вы хотите узнать больше.
3. Независимо от того, как долго вы работаете вместе и каков размер вашей организации, пожалуй, наиболее важный вывод заключается в том, насколько жизненно важно разнообразие для успеха вашей команды. Вам нужно держать оценку Q в памяти, и вы должны приложить сознательные усилия для набора с учетом разнообразия. Разнообразие — это не то, что мы должны делать, потому что общество говорит нам, что мы должны; это на самом деле критично для инноваций.
4. И наконец, последний вывод исходит от человека, который больше всех думал об этом — Brian Uzzi:

Люди склонны хотеть работать только со своими друзьями. Это кажется гораздо более комфортным. Но это как раз неправильно. Если вы действительно хотите создать что-то великое, тогда вам нужно будет привлечь и новых людей.

Применение теории Q к современному построению команды

Понимание теории Q становится еще более ценным, если учесть, как современные команды сотрудничают. Либо вы создаете стартап, управляете творческим агентством, либо координируете распределенную команду, принцип остается одним и тем же: баланс между знакомством и свежими идеями.

Для команд, которые хотят отслеживать и оптимизировать динамику сотрудничества, создание пользовательского приложения управления командой может помочь визуализировать рабочие отношения и определить, когда вы слишком сильно увлекаетесь групповым мышлением или испытываете трудности с незнакомством. Adalo, конструктор приложений с искусственным интеллектом, делает возможным создание таких инструментов без навыков кодирования. С более чем 3 миллионами приложений, созданных на платформе, и визуальным конструктором, описываемым как «простой как PowerPoint», команды могут быстро создавать прототипы решений для отслеживания состава команды и моделей сотрудничества.

Ключевое понимание из исследования Уззи применяется непосредственно к тому, как мы создаем продукты и компании сегодня. Подобно тому, как West Side Story добился успеха, смешивая ветеранов Бродвея с новым талантом, таким как Sondheim, успешные современные команды нуждаются в том же балансе — опытные руки, которые знают, как все устроено, в сочетании с новичками, которые ставят под сомнение предположения и привносят различные перспективы.

*Если вам понравилась история, то вам понравится Imagine: How Creativity Works автора Jonah Lehrer. Он тот, кто действительно нашел и популяризировал теорию Q Brian Uzzi. Книга — отличное чтение для всех, кто заинтересован в творческом сотрудничестве.

Часто задаваемые вопросы

Почему выбрать Adalo вместо других решений для создания приложений?

Adalo — конструктор приложений с искусственным интеллектом, который создает истинные собственные приложения iOS и Android из одной кодовой базы. В отличие от веб-оболочек, она компилируется в собственный код и публикуется непосредственно в Apple App Store и Google Play Store. С неограниченным количеством записей в базе данных в платных планах и без платежей на основе использования, вы можете сосредоточиться на создании, а не беспокоиться о затратах на масштабирование.

Какой самый быстрый способ создать и опубликовать приложение в App Store?

Ada, конструктор искусственного интеллекта Adalo, позволяет вам описать то, что вы хотите, и генерирует ваше приложение. Magic Start создает полные основы приложения из описания, а Magic Add добавляет функции на естественном языке.

Adalo предлагает самый быстрый путь от идеи к опубликованному приложению. С помощью интерфейса перетаскивания и функций построения с помощью искусственного интеллекта, таких как Magic Start, вы можете перейти от концепции к App Store за дни, а не месяцы. Adalo обрабатывает сложный процесс отправки как для Apple App Store, так и для Google Play, так что вы можете сосредоточиться на функциях вашего приложения, а не на борьбе с сертификатами и профилями подготовки.

Могу ли я создать приложение, которое помогает командам управлять сотрудничеством и разнообразием?

Да, с Adalo вы можете создавать пользовательские приложения для отслеживания состава команды, мониторинга рабочих отношений и обеспечения здорового уровня разнообразия, чтобы избежать группового мышления при сохранении сплоченности команды. Неограниченное хранилище данных платформы в платных планах означает, что вы можете отслеживать обширную историю команды и данные отношений без достижения ограничений.

Что такое теория Q и почему она важна для успеха команды?

Теория Q, разработанная исследователем Brian Uzzi, измеряет близость команды, используя коэффициент между коэффициентом кластеризации и средней длиной пути. Она показывает, что команды со средними оценками Q — уравновешенные между знакомством и свежими идеями — как правило, наиболее успешны, избегая как проблем работы с незнакомцами, так и группового мышления, которое приходит из чрезмерно сплоченных команд.

Почему разнообразие важно для инноваций и творчества в команде?

Разнообразие имеет решающее значение для инноваций, потому что команды, слишком хорошо знакомые друг с другом, часто страдают от группового мышления и не могут привнести новые идеи в проекты. Как показал успех фильма «Вестсайдская история», сочетание опытных специалистов с новыми талантами создает идеальную среду для творческих прорывов и исключительных результатов.

Как команды с высокой степенью знакомства могут избежать группового мышления?

Команды с высокими Q-баллами должны проводить регулярные ретроспективы для оценки и улучшения своих процессов, а также периодически ротировать членов между командами. Эти практики помогают привнести свежие взгляды и предотвращают, чтобы команды не становились слишком комфортными с существующими методами, способствуя постоянным инновациям.

Что должны делать новые команды для построения доверия и более эффективной работы?

Новые команды с низкими Q-баллами должны сосредоточиться на построении доверия посредством усиленной коммуникации и установлении четких процессов. Поскольку члены команды могут испытывать дискомфорт при обмене идеями или предоставлении обратной связи, создание структурированных возможностей для сотрудничества и открытого диалога помогает преодолеть пробел в знакомстве и повышает общую эффективность.

Сколько стоит создание приложения для командного сотрудничества?

С помощью Adalo вы можете создать и опубликовать приложение для командного сотрудничества начиная с $36/месяц с неограниченным использованием и публикацией в магазине приложений. Это включает неограниченные обновления для ваших опубликованных приложений. Сравнимые решения, такие как Bubble, начинаются с $69/месяц с платежами на основе использования и ограничениями по количеству записей, а Appypie требует $99/месяц для возможностей публикации на iOS.